On travaille avec l’IA.
On livre avec des humains.

Développement, revue de code, tests, analyse de vos demandes : une bonne partie de notre travail se fait avec l’aide de l’IA. On préfère vous le dire clairement, et vous expliquer ce que ça change pour vous, et ce que ça ne change pas.

Transparence

Qui relit, qui teste, qui assume ?

Vous avez sans doute lu deux discours sur l’IA : des sites livrés en une nuit, et du code généré à la chaîne, jamais relu, qui casse en production. Les deux existent. La bonne question à poser à une agence n’est donc pas « vous utilisez l’IA ? », mais « qui relit, qui teste et qui assume ce que vous livrez ? ».

Chez nous, la réponse a des prénoms : Maxime et Yannick, les développeurs qui écrivent, relisent et livrent votre code. Ils se servent de l’IA tous les jours, comme d’un outil. Beaucoup d’agences le font sans le dire ; on préfère vous expliquer comment, parce que vous avez le droit de savoir comment votre projet est produit et qui en répond.

Découvrir l’agence

Deux développeurs Mintfull au travail sur leurs ordinateurs portables, côte à côte devant une baie vitrée donnant sur un parc, l’un en t-shirt Mintfull Agency
Dans un projet

Où l’IA intervient, et ce que ça vous apporte

Cinq moments précis. En dehors, elle n’intervient pas : ni dans les décisions de projet, ni dans les mises en production.

En développement

Structurer un module, écrire ses fichiers d’installation, brancher un formulaire d’administration, documenter : l’assistant de code prend la part répétitive. Le temps gagné va à votre métier, à l’architecture et aux cas tordus.

En revue de code

Nos règles sont écrites dans un fichier que l’assistant lit avant chaque tâche : requête SQL non préparée, sortie non échappée, secret dans le code, contexte multiboutique oublié, accès sans authentification. Il les signale, puis un développeur relit.

En tests

Les tests automatisés s’écrivent avec son aide, en commençant par ce qui coûte cher quand ça se trompe : prix, remises, frais de port. Ils tournent ensuite à chaque modification.

En analyse de vos demandes

Quand vous nous envoyez un besoin, il nous aide à le structurer, à repérer les impacts techniques et à lister les questions à vous poser avant de chiffrer.

En surveillance

Sur les sites qu’on maintient, il aide à repérer plus vite les failles connues (CVE) et les fichiers suspects que remonte Minty Monito, avant qu’un développeur ne tranche.

Traçabilité

Le site que vous lisez en est la preuve

Ce site a été refait entre août et octobre 2026. Au 13 octobre 2026, sur les 242 modifications de son code, 226 portent la mention « Co-Authored-By: Claude » dans l’historique Git : écrites avec l’assistant, relues par un développeur, et passées par les mêmes contrôles que les autres (style de code, analyse statique, tests automatisés).

C’est la même méthode sur vos projets, avec la même traçabilité : chaque contribution assistée est identifiée dans l’historique. Si vous voulez savoir ce qui a été produit avec l’IA, la réponse existe, et elle vous appartient comme le reste du code.

Écran partagé entre le gabarit Twig d’un bloc Hero dans l’éditeur de code et le même bloc dans l’éditeur de WordPress, avec ses champs surtitre, titre et contenu à remplir
Le circuit

L’humain décide, l’humain relit, l’humain assume

Voici comment se passe réellement un développement chez nous. Le travail assisté suit exactement le même circuit que le travail fait à la main : aucun passe-droit.

  1. Un développeur cadre le besoin

    Il lit votre demande, pose les questions, choisit l’architecture et les contraintes techniques. L’IA peut l’aider à structurer, elle ne décide pas.

  2. L’IA assiste la production

    Elle écrit, propose, complète, dans le cadre fixé par le développeur et selon nos conventions écrites.

  3. Le développeur relit et teste

    Chaque ligne est relue et testée sur un environnement de développement. Ce qu’il ne comprend pas, il ne le garde pas.

  4. Les contrôles, puis un humain

    L’intégration continue vérifie le style de code, l’analyse statique et les tests : un voyant rouge, et rien ne part. La mise en production est déclenchée par un développeur, jamais par l’outil.

Les limites

Ce que l’IA ne fait pas chez nous

C’est souvent la vraie question derrière « vous utilisez l’IA ? » : qui décide, et qu’est-ce que l’outil voit de votre projet. Autant être précis.

Elle ne décide pas

Architecture, choix techniques, priorités : un développeur tranche. Elle ne modifie pas non plus le cœur de PrestaShop : les règles sont les mêmes pour tout le monde.

Elle ne met rien en ligne

Une mise en production est toujours déclenchée par un développeur, après les contrôles automatiques.

Elle ne voit pas vos secrets

Mots de passe, clés d’API, accès bancaires : chiffrés et rangés hors du code. L’assistant travaille sur le code, où ils ne sont pas.

Elle ne développe pas sur votre boutique en ligne

On développe sur un environnement de développement, avec des données de test, et la version en ligne ne change qu’après validation sur la préproduction.

Elle ne vous parle pas à notre place

Il nous arrive de l’utiliser pour structurer un devis ou relire un compte rendu. Ce que vous recevez est relu, corrigé et signé par celui qui vous l’envoie.

Elle ne connaît pas votre métier

Une IA ne sait pas que votre grossiste livre le mardi ou que vos clients pros paient à 30 jours. Nous, si : c’est pour ça que c’est un développeur qui cadre.

Refuser l’IA en 2026, c’est refuser Git en 2010

Un choix qu’on peut défendre, mais qui coûte au client. L’IA sans relecture, elle, c’est de la dette technique bien emballée : on en voit passer, et on en répare.

Reprendre un site existant
Questions

Ce qu’on nous demande sur l’IA

Les questions qui reviennent quand on explique comment on travaille.

Est-ce que je paie moins cher grâce à l’IA ?
Le temps gagné sur les tâches répétitives se retrouve d’abord dans les délais et dans la qualité : plus de tests, plus de relecture, plus de temps sur votre métier. Sur les développements très standardisés, ça se voit aussi sur le devis. Sur les projets complexes, le gain est surtout dans la fiabilité.
Qui est responsable si le code a un bug ?
Mintfull, exactement comme avant. Les outils utilisés pour produire le travail ne changent rien à nos engagements ni à notre responsabilité : c’est nous qui livrons, c’est nous qui corrigeons.
Quels outils utilisez-vous ?
Principalement les modèles Claude d’Anthropic, au travers de Claude Code, l’assistant intégré à notre environnement de développement. La liste évoluera ; la règle, elle, ne change pas : l’IA assiste, un développeur relit.
Comment savoir ce qui a été fait avec l’IA sur mon projet ?
Chaque modification assistée porte une mention dans l’historique Git du projet, que vous pouvez consulter. Mais tout a été relu et validé par un développeur : la distinction ne change rien à la qualité livrée.
Le code écrit avec l’IA m’appartient-il ?
Oui, comme le reste. Assisté ou non, le code et la documentation livrés sont à vous, et on vous rend accès, code et base si vous changez de prestataire.
Puis-je demander que mon projet soit réalisé sans IA ?
Oui. Dites-le au moment du devis : on adaptera les délais en conséquence.
Pouvez-vous ajouter de l’IA à ma boutique ?
Oui, quand un besoin mesurable le justifie, pas pour suivre une mode. C’est un autre sujet que notre façon de travailler, et on le traite comme le reste : avant de brancher un assistant sur un catalogue PrestaShop, on définit ce qu’il pourra lire, ce qu’il pourra modifier et à qui il répond.

Envie d’en parler ?

Un projet, ou simplement des questions sur notre façon de travailler : on vous répond en direct, sous 24h ouvrées.

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