Comment optimiser les requêtes SQL sur PrestaShop (sans tout casser) ?

Votre PrestaShop rame ? Les requêtes SQL sont souvent en cause. On vous montre comment identifier, analyser et optimiser les appels en base sans toucher au core. Entre SELECT *, jointures abusives, index oubliés ou cache négligé, on fait le tour des erreurs classiques… et de notre méthode d’expert pour les corriger proprement.

Photo Maxime Benard
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Comment optimiser les requêtes SQL sur PrestaShop (sans tout casser) ? Interface d'administration PrestaShop sur ordinateur Réunion d'équipe développement avec écran de code Bureau moderne avec écran affichant un site web

Optimiser les requêtes SQL sur PrestaShop : le guide expert Mintfull

Votre boutique tourne au ralenti ? Le coupable est peut-être caché… dans vos requêtes SQL.
Sur PrestaShop, chaque clic déclenche une avalanche de requêtes en base. Et quand certaines prennent trop leur temps, c’est tout votre site qui rame — clients comme back-office. Résultat : des pages longues à charger, une UX qui en prend un coup, et parfois même un impact direct sur votre SEO.

Chez Mintfull, on a mis le nez dans des dizaines de bases PrestaShop. Et spoiler : on retrouve souvent les mêmes erreurs. Des SELECT * inutiles, des jointures qui s’empilent, des index oubliés, un cache mal exploité… Bref, autant de leviers pour booster vos performances sans refondre tout le site.

On vous montre comment on fait, et surtout pourquoi ça fonctionne. C’est parti.


Pourquoi c’est crucial d’optimiser les requêtes SQL dans PrestaShop ?

PrestaShop, c’est un peu comme une usine bien huilée… jusqu’à ce qu’un rouage grippe. Et ce rouage, bien souvent, c’est la base de données. Chaque page affichée, chaque action en back-office, chaque module activé repose sur une ou plusieurs requêtes SQL. Et quand ces requêtes sont mal pensées, redondantes ou trop lourdes, le moindre clic peut devenir un goulet d’étranglement.

Chaque clic sur votre site PrestaShop génère plusieurs requêtes SQL. Leur qualité détermine directement la vitesse de chargement et donc l’expérience utilisateur.

Ce n’est pas un hasard si certains sites affichent 2 fois plus de temps de chargement que d’autres, à catalogue équivalent. La différence ? Elle se joue dans l’ombre, entre une base bien structurée et une base qui croule sous les appels inutiles.

PrestaShop a un fonctionnement modulaire très souple, ce qui en fait sa force. Mais c’est aussi ce qui complique la lisibilité des requêtes : surcharge de contrôleurs, modules qui hookent à tout-va, overrides multiples… Vous vous retrouvez vite avec 10, 20, parfois 50 requêtes SQL exécutées sur une seule page. Certaines cruciales, d’autres totalement évitables.

Multiplier les modules sans surveillance est l’une des premières causes de lenteur sur PrestaShop. Chaque module peut ajouter ses propres requêtes SQL.

Optimiser ces requêtes, ce n’est pas juste « faire du ménage » :
→ C’est accélérer chaque interaction sur votre site
→ C’est soulager votre serveur sans changer d’hébergement
→ C’est préparer le terrain pour un SEO plus solide

Et surtout, c’est possible, sans tout casser. À condition d’avoir une méthode (et les bons outils).


Les 4 erreurs SQL qu’on retrouve (trop) souvent sur PrestaShop

Les erreurs SQL les plus courantes sur PrestaShop proviennent rarement du core, mais presque toujours de modules ou d’overrides mal optimisés.

1. SELECT * : le piège de la facilité

On le sait tous, mais on le fait quand même. Le fameux SELECT *, censé “récupérer tout”, devient rapidement un poison pour vos performances.

💡 Notre conseil : sélectionnez uniquement les champs utiles (SELECT id_product, name) plutôt que SELECT *.


2. Des jointures à rallonge (et rarement optimisées)

Le souci, ce n’est pas la jointure en soi. C’est de la faire sans conditions précises, sur des champs non indexés, ou avec des LEFT JOIN là où un INNER JOIN suffirait.

Les jointures sur des champs non indexés peuvent multiplier le temps d’exécution par 10. Vérifiez toujours vos indexes avant d’ajouter un JOIN.

💡 Notre conseil : simplifiez les relations et profilez vos requêtes pour voir où ça coince vraiment.


3. L’absence d’index (ou des index mal pensés)

Ajouter un index “au hasard” peut dégrader les performances globales. L’analyse doit toujours précéder l’action.

💡 Notre conseil : identifiez les requêtes lentes via le slow query log, puis ajoutez les index au cas par cas.


4. Le cache PHP sous-exploité (ou carrément ignoré)

Un bon cache, c’est souvent plus efficace qu’une requête optimisée.

PrestaShop propose un système de cache natif (`Cache::isStored()`). Bien configuré, il peut réduire de 40 à 60 % la charge SQL.

💡 Notre conseil : mettez en cache vos résultats les plus stables : listes de catégories, marques, menus, configuration.


Notre approche d’experts PrestaShop pour optimiser proprement

1

Profiler, tracer, comprendre

Cartographier toutes les requêtes exécutées sur les pages clés avec le slow query log, Blackfire ou MySQLTuner.

2

Analyser le contexte PrestaShop

Identifier les hooks, modules et overrides à l’origine des requêtes lourdes.

3

Réécrire ou mettre en cache

Repenser les requêtes, ajouter des index ciblés, mettre en cache les données stables.

4

Tester, monitorer, itérer

Suivre les métriques, mesurer l’impact, et ajuster sans casser le core.


Concrètement, où peut-on gagner du temps sur PrestaShop ?

🛒 Les fiches produit surchargées

La fiche produit est souvent la page la plus lourde du site. Trop de modules affichés = trop de requêtes.

➡ On identifie les blocs les plus coûteux, on réduit les appels, on met en cache.


🗂 Les listings catégories avec filtres

➡ On simplifie les requêtes sur les filtres, on optimise le tri SQL, et on s’assure que les index sont bien en place.

  • Vérifier les index sur idcategory, idshop, active
  • Contrôler les modules de filtres actifs
  • Surveiller le temps d’exécution SQL via slowquerylog

⚙️ Le back-office customisé

➡ On revoit les requêtes, on ajoute du lazy loading, on propose du cache ou du préchargement.

🔄 Les connexions API / Webservices

➡ On batch les appels, on simplifie les requêtes SQL derrière, on sécurise les temps de réponse.


Ce que vous gagnez à optimiser vos requêtes SQL

L’optimisation SQL a un triple impact : performance front, productivité back-office et réduction des coûts serveurs.

🚀 Des pages plus rapides, un SEO qui remonte
🧑‍💻 Un back-office plus réactif, une équipe plus efficace
💸 Moins de charge serveur, moins de coûts


FAQ : Requêtes SQL et performance sur PrestaShop

Comment savoir si mes requêtes SQL sont trop lentes ?
Activez le `slowquerylog` de MySQL et analysez les requêtes de plus de X secondes. Outils utiles : Blackfire, MySQLTuner.
Est-ce qu’un module peut ralentir ma base ?
Oui. Certains modules mal codés ajoutent des requêtes inutiles ou répétées.
Dois-je désactiver le cache natif PrestaShop ?
Non, il faut le configurer correctement. Un bon cache soulage la base de données.
Faut-il toucher au code pour optimiser ?
Pas toujours. Parfois, un index ou une configuration serveur suffisent.
Peut-on automatiser l’analyse SQL ?
La détection peut l’être, mais l’interprétation reste humaine. Chaque boutique a sa logique.

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